3 篇文章 文档包含 "GPU 虚拟化"

2026 年 7 月 16 日，密瓜智能（Dynamia）联合创始人兼 CTO、HAMi 作者 李孟轩 在 vLLM Meetup 上做了一场关于 vLLM 部署与算力优化 的技术分享。围绕一个直击痛点的问题：「你的算力用的好么？」，他系统梳理了 vLLM 推理集群从"能跑起来"到"把算力榨干"的演进路径，把整个优化过程拆解为清晰的三个阶段。

本文结合分享 PPT 与现场纪要，带大家完整回顾这场干货满满的分享。

• 作者： Mesut Oezdil / GitHub
• 原文： mesutoezdil.substack.com
• GitHub Repo： kagentWithHami
• 中文翻译： Jimmy Song（原文发布于微信公众号）

在 Kubernetes 中管理 GPU 资源，长期以来存在一个"盲区"。你知道 GPU 在被使用，但要回答"哪个节点还有空闲？"、"这个工作负载是否真的在用分配到的 GPU？"、"集群整体 GPU 利用率趋势如何？"这些问题，往往需要在 kubectl get、Prometheus PromQL 和日志输出之间反复切换。

今天，HAMi 社区正式推出 HAMi WebUI，一款将整个 GPU 集群呈现在单一可视化界面中的开源 GPU 监控仪表盘。

HAMi WebUI v1.1.0 现已作为首个正式主要版本发布，邀请你试用。

与 HAMi 核心调度器配合，WebUI 实现了完整的闭环：从 GPU 调度到可视化可观测性。